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艺术的历史逻辑,什么是机器人

时间:2019-07-28 10:37来源:云顶娱乐app
惊!俄罗斯首次展示战斗步行者巨型机器人! 三、观念与技术的低潮期(1966一1974) 作为世界第二军事强国的俄罗斯终于在近日的陆军防务展上推出了一种巨型战斗机械。 1966年后的一段

惊!俄罗斯首次展示战斗步行者巨型机器人!

三、观念与技术的低潮期(1966一1974)

作为世界第二军事强国的俄罗斯终于在近日的陆军防务展上推出了一种巨型战斗机械。

1966年后的一段时间学术界过高预言人工智能的发展前景而遭遇批判的重创,给AI的声誉和领域造成极大伤害。西蒙1965年说“20年内,机器将能做到人所能做到的一切”;明斯基1965年说“在3一8年时间里,我们将研制出具有普通人智能的计算机,这样的机器能读懂莎士比亚的著作,会给汽车上润滑油,会玩弄政治权术,比讲笑话,会争吵……它的智力将无以伦比”这些论调最终都没有得到实现;塞缪尔的下棋程序在与世界冠军的对弈中以1比4告负,归结为能力有限;英国剑桥大学数学家詹姆士按照英政府的旨意,发表了一份关于人工智能的综合报告:声称人工智能即使不是骗局,也是庸人自扰,科学项目停了,进入低潮。

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人工智能进入低落期也让学者们认识到一点,一个新的事物出现必须经过长期的努力才能实现,不是作为炒作的噱头博得眼球或抬高自己身份的筹码,也不是纸上谈兵的理论空文,更多的是要有实践的成果和作品出现。

俄军方称它为双足战车,这款战车目前的主要任务是后勤保障以及工程任务,而背后的技术与发展最早将于明年公布。

四、AI理论实践应用期(1970一1988)

个人感觉这款战斗步行者真是像极了科幻世界里的机器人,就差加上加特林机炮了,这是不是俄罗斯军工产业的一种噱头?但是如果这款机器人真的可以运动自如的话,那么他的实战意义可能就不会那么小了。

专家系统实现了人工智能从理论研究走向专项技能的应用,是AI发展史上一次重要的突破与转折。

让我们不禁想起星球大战里的AT-ST星探步行者机器人云顶娱乐app 2

1972-1976年费根鲍姆(Edward Albert Feigenbaum,1936-,1994年获图灵奖)研制MYCIN专家系统,用于协助内科医生诊断细菌感染疾病,并提供最佳处方。计算机视觉、机器人自然语言理解、机器翻译等AI应用实践获得发展。但机器人智能医疗局限是机器只能治疗某一单项领域的病症。

就目前观测来看它的驾驶舱应该能容纳至少1-3人,虽然没有明显的武器装备但是也不像是一个不能活动的模型,它的发动机、运载能力、装甲防护等都没有详细消息,可能目前也确实仅仅适用后方作战。

五、AI集成发展与突破期(1986至今)

在传感器和智能方面没有重大突破的话,这个机械上战场只能成为靶子,除非它有超强的机动能力和主动防护力。

专家系统的不足是应用领域狭窄,知识缺乏普遍的常识性,信息获取困难、推理方法单一,没有分布式功能,不能搜索现成数据库等,促进专家系统的改进与发展。机器人学习、人工神经网络、智能机器人和行为主义的结合还需要深入研究。智能计算(Cl)弥补了人工智能中数学理论算法上的不足,更新了人工智能理论框架的多元性,使人工智能进入了一个新的发展时期。

它还像极了游戏战地2142里联盟的L5 Riesig战斗机甲云顶娱乐app 3

机器人的发展方向是仿生、仿人类,甚至超越人类功能的发展,另外人工智能与人类智能究竟谁厉害,这也是人类讨论的焦点。图灵测试解决的是人类与智能人幕后对话不可分辨真伪的能力,而对机器人超越人类的几次智能测试:90年代中期一个名叫Chinook的程序打败了全世界顶尖的跳棋高手们;1997年机器人“深蓝”战胜人类,2003年与人类打成平局;2011年IBM的Watson 在智力游戏Jeopardy中夺得第一;2016由谷歌伦敦子公司DeepMind开发的AlphaGo机器,以5:0的绝对优势击败了欧洲围棋冠军樊麾……可见机器人在某些方面有超越人类的智能,如运算速度之快,记忆容量之大,推理和判断能力之强,感知能力之敏锐,都是我们不可否认的事实。

这款步行者的雪橇脚应该能很好的缓解它对地面的压力,虽然较高的身躯可能使它成为比较好的目标,但是里面驾驶员和探测设备的视野也会很好,而且它还有可能会行进到坦克与装甲车不能及的路面。

网易科技讯2017年10月27日消息,据Futurism报道,由总部位于香港的人工智能机器人公司Hanston robotics设计的机器人索菲亚(Sophia),已经被沙特阿拉伯王国授予公民身份。这是有史以来第一次人类给机器人赋予如此之高的礼遇,但也引发了“机器人未来权利”之争,成为一个标志性的历史新闻。

我们都很清楚,如果这款机器人的动力和传感设备等有很好实际作用的话,那么它只差加装武器站和火控系统等,就可以成为一款大杀器!那么到底这款步行者明年或以后会不会给我们带来惊喜,给这个世界带来一场新的军事变革呢?让我们拭目以待把!

国别分析人工智能发展的历史与体制、文化、哲学的关系

什么是机器人?

美国关于研究人工智能的优势是资金充足,美国的哲学家与科学互动最频繁。而德国科技哲学教育偏重人文历史梳理,对当下哲学问题介入少,对跨学科的支持也少,因此人工智能逐渐美国化,走到世界的前列。日本七八十年代重大科研项目主要以政府国家力量主导,但日本人工智能缺少哲学的影响,关于智能是什么?日本哲学与德国一样偏重文献解读。可以看出超前的哲学观念对科技的发展有着强有力的引导作用。

机器人 实用上,机器人(Robot)是自动执行工作的机器装置.机器人可接受人类指挥,也可以执行预先编排的程序,也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动.机器人执行的是取代或是协助人类工作的工作,例如制造业、建筑业,或是危险的工作. 机器人可以是高级整合控制论、机械电子、计算机、材料和仿生学的产物.目前在工业、医学甚至军事等领域中均有重要用途. 欧美国家认为:机器人应该是由计算机控制的通过编排程序具有可以变更的多功能的自动机械,但是日本不同意这种说法.日本人认为“机器人就是任何高级的自动机械”,这就把那种尚需一个人操纵的机械手包括进去了.因此,很多日本人概念中的机器人,并不是欧美人所定义的. 现在,国际上对机器人的概念已经逐渐趋近一致.一般说来,人们都可以接受这种说法,即机器人是靠自身动力和控制能力来实现各种功能的一种机器.联合国标准化组织采纳了美国机器人协会给机器人下的定义:“一种可编程和多功能的,用来搬运材料、零件、工具的操作机;或是为了执行不同的任务而具有可改变和可编程动作的专门系统.” 机器人能力的评价标准包括:智能,指感觉和感知,包括记忆、运算、比较、鉴别、判断、决策、学习和逻辑推理等;机能,指变通性、通用性或空间占有性等;物理能,指力、速度、连续运行能力、可靠性、联用性、寿命等.因此,可以说机器人是具有生物功能的空间三维坐标机器. 机器人发展简史(引自《环球科学》2007年第二期) 1920年 捷克斯洛伐克作家卡雷尔·恰佩克在他的科幻小说《罗萨姆的机器人万能公司》中,根据Robota(捷克文,原意为“劳役、苦工”)和Robotnik(波兰文,原意为“工人”),创造出“机器人”这个词. 1939年 美国纽约世博会上展出了西屋电气公司制造的家用机器人Elektro.它由电缆控制,可以行走,会说77个字,甚至可以抽烟,不过离真正干家务活还差得远.但它让人们对家用机器人的憧憬变得更加具体. 1942年 美国科幻巨匠阿西莫夫提出“机器人三定律”.虽然这只是科幻小说里的创造,但后来成为学术界默认的研发原则. 1948年 诺伯特·维纳出版《控制论》,阐述了机器中的通信和控制机能与人的神经、感觉机能的共同规律,率先提出以计算机为核心的自动化工厂. 1954年 美国人乔治·德沃尔制造出世界上第一台可编程的机器人,并注册了专利.这种机械手能按照不同的程序从事不同的工作,因此具有通用性和灵活性. 1956年 在达特茅斯会议上,马文·明斯基提出了他对智能机器的看法:智能机器“能够创建周围环境的抽象模型,如果遇到问题,能够从抽象模型中寻找解决方法”.这个定义影响到以后30年智能机器人的研究方向. 1959年 德沃尔与美国发明家约瑟夫·英格伯格联手制造出第一台工业机器人.随后,成立了世界上第一家机器人制造工厂——Unimation公司.由于英格伯格对工业机器人的研发和宣传,他也被称为“工业机器人之父”. 1962年 美国AMF公司生产出“VERSTRAN”(意思是万能搬运),与Unimation公司生产的Unimate一样成为真正商业化的工业机器人,并出口到世界各国,掀起了全世界对机器人和机器人研究的热潮. 1962年-1963年传感器的应用提高了机器人的可操作性.人们试着在机器人上安装各种各样的传感器,包括1961年恩斯特采用的触觉传感器,托莫维奇和博尼1962年在世界上最早的“灵巧手”上用到了压力传感器,而麦卡锡1963年则开始在机器人中加入视觉传感系统,并在1965年,帮助MIT推出了世界上第一个带有视觉传感器,能识别并定位积木的机器人系统. 1965年约翰·霍普金斯大学应用物理实验室研制出Beast机器人.Beast已经能通过声纳系统、光电管等装置,根据环境校正自己的位置.20世纪60年代中期开始,美国麻省理工学院、斯坦福大学、英国爱丁堡大学等陆续成立了机器人实验室.美国兴起研究第二代带传感器、“有感觉”的机器人,并向人工智能进发. 1968年 美国斯坦福研究所公布他们研发成功的机器人Shakey.它带有视觉传感器,能根据人的指令发现并抓取积木,不过控制它的计算机有一个房间那么大.Shakey可以算是世界第一台智能机器人,拉开了第三代机器人研发的序幕. 1969年 日本早稻田大学加藤一郎实验室研发出第一台以双脚走路的机器人.加藤一郎长期致力于研究仿人机器人,被誉为“仿人机器人之父”.日本专家一向以研发仿人机器人和娱乐机器人的技术见长,后来更进一步,催生出本田公司的ASIMO和索尼公司的QRIO. 1973年 世界上第一次机器人和小型计算机携手合作,就诞生了美国Cincinnati Milacron公司的机器人T3. 1978年 美国Unimation公司推出通用工业机器人PUMA,这标志着工业机器人技术已经完全成熟.PUMA至今仍然工作在工厂第一线. 1984年 英格伯格再推机器人Helpmate,这种机器人能在医院里为病人送饭、送药、送邮件.同年,他还预言:“我要让机器人擦地板,做饭,出去帮我洗车,检查安全”. 1998年 丹麦乐高公司推出机器人(Mind-storms)套件,让机器人制造变得跟搭积木一样,...

前苏联的电玩是主要产业,硬件生产落后,软件编辑尚可,但缺少哲学与科技的互动;政策态度的保守压制了学者的研究自由,学生必须研究马克思主义而反对机器人学;数学研究虽深,但举国体制落后,AI也很难发展。前苏联研究AI落后的原因是缺少AI研究方面的远见,其官方意识形态以马克思主义为纲,认为Al是唯心主义观点。鼓励自由开放、对固定的政治化哲学的曲解不符合马克思主义,说人工智能只能转移和统筹好的价值而非生产价值,反对控制论。60年代初赫鲁晓夫(1894—1971,苏联党和国家最高领导人)主政,为维纳控制论平反,但人工智能在政治上仍然不正确,这说明一个新的事物出现都会遭遇意识形态无奈的控制。

人工智能在中国发展的历史困境

1956年人工智能诞生初期中国刚结束朝鲜战争,当时并不知晓人工智能,80年初才知道维纳控制论,但又已过时。之后中国人工智能问题长期跟风研究,缺乏真正学院的原创性思维,注重模仿,轻视原理,缺少哲学的引导。问题缘起是跨学科困难,缺少文理科大型交流平台。

1981年中国人工智能学会在长沙艰难的成立,但长期得不到国内科技界的认同,只能挂靠中国社会科学院哲学研究所,直到2004年才得以返祖归宗,挂靠到中国科学技术协会。1987年中国有关人工智能的书才出版,1985年前人工智能在西方国家得到了重视和发展,而在前苏联却受到批判。我国人工智能也与“特异功能”一起受到了质疑,人工智能学科的书87年才得以出版——1986年清华大学校务委员会经过长期三次讨论,最终决定同意在清华大学出版人工智能著作。

中国首部“人工智能机器人学”和“智能控制”著作分别于1987年、1988年和1990年在清华大学出版社、中南工业大学出版社和电子工业出版社问世,呈破竹之势。据不完全统计,从1987年到现在全国已编著出版50多部人工智能、40多部智能控制和近50部机器人学和教材专著;1978年在中国才把“智能模拟”纳入国家研究计划,但不能提“人工智能”的概念;1984年召开了智能计算机及其系统学术研讨会;1986年起把智能计算机系统、智能机器人和智能信息处理等重大项目列入国家高科技术研究计划;1993年起把智能控制和智能自动化等项目列入国家科技攀登计划;进入21世纪后已有更多的人工智能和智能系统研究获得了各种基金计划扶持。可见人工智能的发展与体制、哲学观念认识有着密不可分的关系。

人工智能学研究目标及各领域的影响

通过编程来模仿和检验人类智能的有关理论,才能更好地理解人类智能。实现人类智能创造有用的程序,执行需要人类专家才能实现的任务,实现人类智能化。近期目标是建造智能计算机代替人类的部分智力劳动;远期目标是揭示人类智能的根本机理,用智能机器去模拟、延伸和扩展人类的智能。近期目标为远期目标奠定了理论和技术基础,远期目标为近期目标指明方向。

未来人工生命社会的建构,对人类的影响最为突出和直接。而人工智能是人工生命中最核心、最备受关注和争议的内容,如机器智能人一旦与人类无异必然会要求平等的公民权、参政权,甚至就象当年黑人种族维权和女权主义一样争取平等权力意志。2017年第一个机器人公民的出现,也标志着人工智能争取自我权利的时代已经到来。经济领域人工智能会带来高效利润、社会结构的改变。文化领域会出现科技哲学、人工智能文学、电影、艺术、建筑、伦理学等。机器智能人服务、领养、身份、职业、人性、教育、生态环境、人机关系、机机关系、犯罪、审判标准等一系列问题都会带来新的变革。目前全球有很多高精尖技术已经研究出成果,只是没有也不能普及,因为一旦普遍推广便会触及关于资源分配、社会结构的变化,以及道德伦理危机等诸多繁复问题,而且人类还没做好新的应对机制和有效措施。

AI对经济影响

经济上追求高效利润,如地质勘探的速度快、精确性高;AI代替脑力、体力劳动就业问题,引起社会结构变化,向人、机器和人工智能机器的一机三元结构变化;人们将不得不学会与智能机器相处,并适应这种变化后的社会结构。

AI的发展提高产品数量与质量、降低了运营成本、提高员工业务水平、增强生产的灵活性、提高劳动生产率、节省原材料与能源、提高工作场所的健康度和安全度,减少劳动力流动与招工的难度。如喷漆机器人,时间快,柔性好,精度高,色泽、厚度均匀。劳动力供不应求,机器人价格降低,促进机器人发展。

Al对人类思维方式观念的变化

人们开始认可智能机器的判断与决定;对人工智能数据的依赖,逐渐失去对问题及其求解任务、责任感和敏感性;人类智能认知能力逐渐下降,不作深度思考,变得懒惰;过分依赖智能应用,如我们和手机、电脑与日常生活的高度捆绑。

人工智能对人类的影响,如对生理、心理、精神上的威胁,还会引起法律问题,出现机器人伤害、杀人;军事上可能会引发未来智能机器战争,带来网络部队战争和技术失控的危险;人工智能一旦被异端份子或恐怖组织利用会造成重大社会问题,因此人类规定了机器人三大定律,来约束机器人的思维和行为。

高端人工智能自身系统会随着经验的演化,不断自我学习、创新。当下与未来的趋势是大数据暴增、万物互联,再向万物智能的方向发展,这种发展趋势会将平凡的人类变得更伟大,逐渐成为驾驭机器的人;而智能机器会逐渐改变社会结构,人与人的交往增加至人与机器的交往模式;同时需要健全智能网络部门,预防或管制机器人犯罪。人工机器社会也会改变人类的知识结构、语言和文化生活,人类只有在顺应时代大潮流的基础上迎接各种有利或有弊的挑战,人类文明才能有所创造和发展,人工机器也会逐渐成为未来艺术世界中具有创造力的主角。

AI对未来生活的影响

人工智能将改善人类的语言,丰富语言的规范;改善人类的知识结构和储备数量,知识发现依靠大数据搜索;改善人类的日常生活,出现新的娱乐与教育方式。

人工智能的形态多样,可以是机器人、软件、网络、视频、音频等六觉(视听触嗅味知)综合体。未来警察可以通过人工智能来预测犯罪的概率、时间、地点,在犯罪发生之前实施逮捕,锁定巡逻区域;后人类食物的卫生、营养标准都可以通过智能数据来预算;人工智能数据能自动预测明星成功的概率,为星探指明价值判断的标准;还能预测我们上班迟到的概率;读心术也可以通过芯片和传感技术收集情报识别人类感情、情绪的数据可视化⋯⋯人文主义感知的不确定性似乎正在被科学主义的数据化分析所取代。很多学者预测人文主义将会被科学主义所取代,将来是以数据计算和预知来诠释世界的一切现象,包括人文主义中核心价值——人的思想感觉都能进行数据量化计算出结果。

机器人与机器人学

机器人是一种如同自动机床、汽车、火车一样自动化机器或装备,一旦机器造型人形化、类人化,再智能化,便被赋予人工生命特征区别于其他自动装备。机器人学是一门研究机器人科学技术及其应用的学科,就如:力学、物理学、数学、电子学、信息学一样。电影中的机器人《变形金刚》《阿童木》《机器猫》《终结者》《人工智能》《我,机器人》形象和概念已深入人心。机器人从技术功能上分为工业机器人、服务机器人。

机器人和人工智能的关系

“机器人”及其概念的出现都早于“人工智能”,机器人“Robot”一词出现于1920年,而早于50年代出现的人工智能“Artificial Intelligence”英文缩写为AI。

机器人学的进一步发展需要人工智能的指导,并采用各种智能技术。60年代的机器人不具备智能化,后来出现人工智能应用在机器人上,增加传感器、人机交互系统及其自主性,不只是软件可视化。机器人学的研究领域已扩大,机器人学的发展为人工智能产生新推动力,并提供了一个很好的试验与应用场所。人工智能在机器学上应用传感信息处理、环境识别与建模、机器人规划与决策、机器学习与专家、自然语言理解等。

工业机器人作为生产与服务性机器人,据《世界机器人》统计,截至2013年全球机器人数量已超过1000万台,其中工业机器人170万台,服务机器人830万台。国际机器人学联合会(IFR)最新预测,2014至2018年之间,全球工业机器人销售数量将翻一番至40万,到2018年全球将有130万台工业用机器人投入实际生产。工业机器人可以自动生产大型工业产品如汽车、飞机等;而服务性能的机器人如无人驾驶员、手术医生、海洋勘探员、拆弹专家、家庭服务员等能在人类各个领域广泛应用。

机器人概念的出现与近代发展历史

云顶娱乐app ,到了近代,技术和机械的进步为“机器人艺术”带来了新的生机。比如十九世纪中叶的自动玩偶分为两个流派:即科学幻想派和机械制作派,并各自在文学艺术和近代技术中有所发展。1831年歌德的《浮士德》塑造了人造人“荷蒙克鲁斯”;1870年霍夫曼出版了以自动玩偶为主角的作品《葛蓓莉娅》;1883年科洛迪的《木偶奇遇记》问世;1886年《未来的夏娃》出版…… 而在机械实物制造方面,1893年乔治·摩尔(George Moore)制造了“蒸汽人”,“蒸汽人”靠蒸汽驱动双腿沿圆周走动。

进入二十世纪后,机器人的研究与开发得到了民间与政府的支持,工业和服务型机器人相继被研制出来。

1920年捷克斯洛伐克作家卡雷尔·恰佩克(Karel Capek,1890—1938)在他的科幻小说《罗萨姆的机器人万能公司》中,根据Robota(捷克文,原意为“劳役、苦工”)和Robotnik(波兰文,原意为“工人”),创造出“机器人”这个词。

1927年美国西屋公司工程师温兹利创造出第一个电动机器人“电报箱”,有无线电发报功能,并在纽约举行的世界博览会上展出,可与人类问答互动,但这类机器人不能行动。

1939年 美国纽约世博会上展出了西屋电气公司制造的家用机器人Elektro。它由电缆控制,可行走,会说77个字,甚至可以抽烟,不过离真正干家务活还差得远。但它让人们对家用机器人的憧憬变得更加具体。

1942年美国科幻巨匠阿西莫夫(Isaac Asimov,1920-1992)提出“机器人三定律”:一、机器人不得伤害人类,或者目睹人类个体将遭受危险而袖手不管;二、机器人必须服从人给予它的命令,当该命令与第一定律冲突时例外;三、机器人必须会保护自己,保护自身不会损害,除非人类让它作出牺牲。虽然这只是科幻小说里的创造,但后来成为学术界默认的研发原则。

1948年 诺伯特·维纳出版《控制论》,阐述了机器中的通信和控制机能与人的神经、感觉机能的共同规律,率先提出以计算机为核心的自动化工厂。

1954年美国人乔治·德沃尔(George Devol,1912—2011)制造出世界上第一台可编程的机器人,并注册了专利。这种机械手能按照不同的程序从事不同的工作,因此具有通用性和灵活性。

1956年 在达特茅斯会议上,马文·明斯基提出了他对智能机器的看法:智能机器“能够创建周围环境的抽象模型,如果遇到问题,能够从抽象模型中寻找解决方法”。这个定义影响到以后30年智能机器人的研究方向。

1959年 德沃尔与美国发明家约瑟夫·英格伯格联手制造出第一台工业机器人。随后成立了世界上第一家机器人制造工厂——Unimation公司。由于英格伯格对工业机器人的研发和宣传,他也被称为“工业机器人之父”。

1962年美国通用汽车公司第一台工业机器人投入使用,标志着第一代工业机器人的诞生。

1962年 美国AMF公司生产出“VERSTRAN”(意思是万能搬运),与Unimation公司生产的Unimate一样成为真正商业化的工业机器人,并出口到世界各国,掀起了全世界对机器人和机器人研究的热潮。

1962年—1963年传感器的应用提高了机器人的可操作性。人们试着在机器人上安装各种各样的传感器,包括1961年恩斯特采用的触觉传感器;托莫维奇和博尼1962年在世界上最早的“灵巧手”上用到了压力传感器;而麦卡锡1963年则开始在机器人中加入视觉传感系统,并在1965年帮助MIT推出了世界上第一个带有视觉传感器,能识别并定位积木的机器人系统。

1965年 约翰·霍普金斯大学应用物理实验室研制出Beast机器人。Beast已经能通过声纳系统、光电管等装置,根据环境校正自己的位置。20世纪60年代中期开始,美国麻省理工学院、斯坦福大学、英国爱丁堡大学等陆续成立了机器人实验室。美国兴起研究第二代带传感器、“有感觉”的机器人,并向人工智能进发。

1968年 美国斯坦福研究所公布他们研发成功的机器人Shakey。它带有视觉传感器,能根据人的指令发现并抓取积木,不过控制它的计算机有一个房间那么大。Shakey可以算是世界第一台智能机器人,拉开了第三代机器人研发的序幕。

1969年 日本早稻田大学加藤一郎实验室研发出第一台以双脚走路的机器人。加藤一郎长期致力于研究仿人机器人,被誉为“仿人机器人之父”。日本专家一向以研发仿人机器人和娱乐机器人的技术见长,后来更进一步,催生出本田公司的ASIMO和索尼公司的QRIO。

1973年世界上第一次机器人和小型计算机携手合作,就诞生了美国Cincinnati Milacron公司的机器人T3。

1978年 美国Unimation公司推出通用工业机器人PUMA,这标志着工业机器人技术已经完全成熟。PUMA至今仍然工作在工厂第一线。

1984年 英格伯格再推机器人Helpmate,这种机器人能在医院里为病人送饭、送药、送邮件。同年,他还预言:“我要让机器人擦地板,做饭,出去帮我洗车,检查安全”。

1998年 丹麦乐高公司推出机器人(Mind-storms)套件,让机器人制造变得跟搭积木一样相对简单又能任意拼装,使机器人开始走入个人世界。

1999年 日本索尼公司推出犬型机器人爱宝(AIBO),当即销售一空,从此娱乐机器人成为目前机器人迈进普通家庭的途径之一。

2002年美国IRobot公司推出了吸尘器机器人,它能避开障碍,自动设计行进路线,还能在电量不足时,自动驶回充电座,是目前销量最大机器人,证明机器人进入了千家万户。

2006年6月,微软公司推出Microsoft Robotics Studio,机器人模块化、平台统一化的趋势越来越明显,比尔·盖茨预言,家用机器人很快将席卷全球。[5]

当代机器人发展的近况

目前处于从弱人工智能向强人工智能的过渡时期。以智能机器人为重心的研究进展迅速。智能机器人作为第三代机器人带有多种传感器,根据环境的变化,能够将多种传感器收集到的信息进行识别和融合,具有很强的自我适应能力、学习能力和自治能力。强智能机器人已成为人工智能科学家的主要目标,艺术家和未来哲学家也对此极其关注,三者的相互作用,从哲学、科技与艺术观念各个领域引领人工智能的发展。

南加利福尼亚大学在1994年就研制成功第一台由生命DNA分子制造的计算机,此发明加速了机器的生命化之进程。机器生命化的研究工作早已在不同领域展开,凯利称这种现象为机器与生命的对等关系,科技和生命共同具备相同的基本属性:两种系统的进化都是从简单到复杂,从统一到多元,从缓慢演化到快速进化的特征。“如果NDA可以制作成正在运行的计算机,而计算机可以像DNA那样进化”,那是生命与机器的一体化。

2013年美国史密森尼频道(Smithsonian Channel)用纪录片采访了美国影子机器人公司主管贝托尔特・迈耶(Bertolt Meyer)和理查德・沃尔(Richard Walker),他们和一批美国工程师一起利用人造器官、肢体和其它身体组织,成功组装出会呼吸、说话和走路的逼真生化电子人。2013年10月11日在纽约国际动漫展公开亮相。“生化电子人(bionic man)”是指以模仿真人为目的制造的机器人,其还有“仿制人”或“人型机器人”等名称。

瑞士苏黎世大学社会心理学家梅尔 (Bertolt Meyer)与以他为蓝本的生化电子人在纽约市合影,注:梅尔天生无左下臂,装配有生化电子义肢

超仿真机器人,是外观和功能与人一样的智能机器人。这种机器人通过影像表现技术与身份认同之间的关系,追求和人的高度仿真性。科学家甚至发明出跟自己一模一样人脸的机器人,不仅是五官和肢体特征可以高度仿真,就连人体的动作和形态都能和真人无异。

2006年日本大阪大学工程学教授、智能信息学家石黑浩(Hiroshi Ishiguro,1963—)以自己的身体作为模型,造出了一个无论相貌还是神态表情都和他本人非常相似的“机器人替身”。“机器人替身”的仿真皮肤下装有50多个传感器和马达,如果用力戳它的脸,它甚至会流露出“痛苦的表情”。石黑浩教授想让这个“机器人替身”代替他到大学中去授课,而他只需坐在家中遥控指挥,就能让“机器人替身”的嘴巴中发出他通过无线网络技术传去的真人“原声”。机器人的内建程序都是根据石黑浩教授本人的动作设计的,机器人不论眨眼或眼球转动等习惯动作,都和石黑浩本人如出一辙。这些细微的“人类动作”让人很难相信它是一个机器人。

2010年,石黑浩教授最新研制一款女性机器人,它能够准确地模拟女性的表情,可以行走、说话和微笑。这款高仿真机器人被命名为“双子机器人TMF(Geminoid TMF)”,它采用手势捕捉系统,能够变动其橡胶面部,露出牙齿模拟女性的笑容,还可以皱起眉头。据悉,石黑浩与日本机器人制造商Kokoro共同研制出这款女性仿真机器人,这款机器人的“容貌”模拟一位女性,在该机器人展示会上这位女性也到场,她说:“她看上去就像是我的孪生姐妹!”

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